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Fabien MOUTARDE
Professeur 60, bd St-Michel, 75272 Paris Cedex 06, FRANCE Tél : (33) |
- [depuis 2007] Introduction
aux algorithmes d'apprentissage statistique ("Machine-Learning"), sous forme d'Enseignement Spécialisé "Apprentissage Artificiel" proposé en automne (semaine bloquée en novembre) aux élèves-ingénieurs de 2ème (ou 3ème) année.
J'ai créé ce cours, et en suis maintenant co-responsable avec ma collègue du CBIO la Pr Chloé Azencott
Polycopié : "Apprentissage Statistique Supervisé", par Fabien MOUTARDE, article H5010 publié par Techniques de l'Ingénieur (février 2019).
- [depuis 2017] Co-responsable avec ma collègue du CBIO la Pr Chloé Azencott du cours "Large-Scale Machine-Learning"
(initialement créé avec Jean-Philippe Vert), proposé comme
"Enseignement Spécialisé PSL" au printemps (semaine bloquée en mars)
aux élèves de 3ème (ou 2ème) année (voir fiche descriptive sur le catalogue officiel des cours de MINES ParisTech). J'assure dans cet ES un cours (amphi) de 3h sur le (Deep) Reinforcement Learning
NB : cet ES "Large-Scale Machine-Learning" suppose comme prérequis d'avoir suivi auparavant le cours Apprentissage Artificiel, ou une formation équivalente.
- Cours "Deep-Learning and Machine-Learning" à ParisTech_Shanghai (SPEIT), proposé en 4e année (= 1e année Ingénieur = dernière année de Bachelor-BSc SJTU).
Par ailleurs, j'assure aussi la coordination des enseignants-chercheurs de MINES_ParisTech intervenant à SJTU/SPEIT (ParisTech_Shanghai), qui est une Ecole d'Ingénieur française et francophone en Chine (avec Classes Préparatoires intégrées) recrutant principalement des élèves chinois admis à l'Université de Shanghai JiaoTong (SJTU), donc parmi les meilleurs étudiants de toute la Chine.
Anciens enseignements :
- Mes domaines actuels de Recherche :
Reconnaissance de formes et de gestes,
Apprentissage statistique et fouille de donnés,
Vision par ordinateur,
Véhicules intelligents/autonomes,
Robotique mobile ou/et collaborative,
Systèmes de Transport Intelligent,
Analyse et prévision de trafic routier.
- Mes publications (sur HAL)
- Mon profil GoogleScholar (h-index=27 en avril 2024)
- Mon Habilitation à diriger des Recherches (HdR)
en spécialité "Sciences pour l'Ingénieur" à l'Université Pierre et
Marie Curie (Paris_6), soutenue en août 2013, et intitulée "Apprentissage
Statistique et Fouille de Données pour l'Analyse
temps-réel d'Images et les Systèmes de Transport
Intelligents".
- Quelques séminaires et présentations invitées récentes :
IA pour la robotique et les véhicules automatisés, présentation invitée au colloque F2S sur l’Intelligence Artificielle, ENS (Paris), 11 mai 2023.
Deep-Learning for Autonomous Driving, présentation invitée (en visio) à International Conference on HD Maps and Localization for Autonomous Driving Applications, National Cheng Kung University (Taiwan), 19 octobre 2022.
Deep-Learning for Intelligent Vehicles: egoLocalization from Vision, Keynote speech at Rel-Stat conference, Riga (Lettonie), October 17th 2019.
End-to-end driving from vision by Deep-Learning on real human driving
data and Deep Reinforcement-Learning in urban realistic simulator, seminar at the Department of Automation of Shanghai JiaoTong University (SJTU), on May 15th 2019.
Deep-Reinforcement-Learning for End-to-End Driving, présentation à la Journée Apprentissage et Robotique organisée conjointement par les GdR ISIS et Robotique le 5 avril 2019 à Paris.
Deep-Learning pour la robotique collaborative, présentation au Forum "Intelligence artificielle et Industrie du futur", organisé par l'ISA-France les 5 et 6 février 2019 à Grenoble.
Deep-Learning for Robotics & Autonomous Vehicles, plenary talk à la journée "Intelligence Artificielle pour l'image" organisée par IHP AMIES (trimestre "Les mathématiques de l'imagerie", à l'Institut Henri Poincaré) le 29 janvier 2019).
Véhicules Autonomes et connectés :
l'IA peut-elle remplacer l'humain ? (Keynote speech au "Annual Technology, Media and Telecoms (TMT) Conference" de BryanGarnier le 9 mars 2018).
Intelligence Artificielle
pour la Robotique (Conférence scientifique "grand public" de MINES ParisTech à Fontainebleau le 8 février 2018).
Quelles Intelligences Artificielles pour le Véhicule Autonome. (Présentation au séminaire du 29 novembre 2017 de la Chaire "Drive for All").
La "recette" du Véhicule Autonome et son évolution future. (Présentation dans le cadre de la session du 19 octobre 2017 des "Rencontres scientifiques Colas-La_Recherche").
Intelligence Artificielle et Véhicule Autonome : Quelle IA pour quelles fonctions ? Avancées récentes et perspectives. (Keynote speech pour réunion plénière le 3/02/2017 du GT "Transports et Mobilité" du pôle de compétitivité System@TIC").
Overview of our researches on Machine-Learning and DataMining for Self-driving cars and Intelligent Transport Systems.
(Présentation invitée à l'atelier "AFDVA : Analyse et fouille de
données pour le véhicule autonome" du 24/01/2017 de la 17ème conférence
"Extraction et Gestion des Connaissances (EGC)" à Grenoble).
- Mes doctorants actuels et passés
- Mes participations à des jurys de thèse
- Mes anciens domaines de Recherche :
Enfin, voici un CV, si vous voulez en savoir plus sur mon parcours
NOUS SOMMES TOUS DES UKRAINIENS